A Nvidia surpreendeu o público ontem, no dia 13, com o lançamento do H200, uma GPU inovadora desenvolvida especificamente para aplicações de inteligência artificial. Esta poderosa unidade de processamento gráfico é capaz de lidar com tarefas intensivas e IA generativa, utilizando a mesma tecnologia que impulsiona o ChatGPT. Com essa novidade, a Nvidia está mais uma vez na vanguarda da inovação tecnológica, proporcionando avanços significativos para o campo da IA.
Esta é uma atualização notável do H100, o chip que a OpenAI utilizou no treinamento de seu modelo de linguagem de ponta, o GPT-4. Além disso, o H200 estabelece um marco ao ser o primeiro a incorporar a memória HBM3e, a mais recente e veloz do mercado. Essa implementação resulta em um aumento substancial na largura de banda de memória da GPU, atingindo impressionantes 4,8 terabytes por segundo, em contraste com os 3,35 terabytes por segundo do H100. Além disso, a capacidade total de memória cresce significativamente, saltando de 80 GB no antecessor para 141 GB no H200. Essa expansão de memória proporciona uma execução mais ágil de tarefas exigentes, como o treinamento de modelos de IA para geração de texto e imagens. A Nvidia destaca que o novo chip demonstrou um desempenho quase duas vezes superior ao H100 nos testes realizados com o Lhama 2, o modelo de linguagem desenvolvido pela Meta.
De acordo com análises do banco de investimentos Raymond James, estima-se que o H100 chegava a custar até US$ 40.000, conforme relatado pela CNBC. A criação e treinamento de modelos de inteligência artificial demandam a colaboração de milhares de unidades de processamento. Até o momento, não há informações disponíveis sobre o preço e a disponibilidade do H200, conforme mencionado pela CNBC. Além do crescente interesse pela linha de chips da Nvidia, o surto de interesse na inteligência artificial desempenhou um papel fundamental no aumento impressionante de 230% no valor das ações da empresa. Para o terceiro trimestre fiscal, a gigante da tecnologia de chips projeta uma receita de US$ 16 bilhões, representando um aumento significativo de 170% em comparação com o mesmo período em 2022.
Este comunicado ocorre em um contexto em que empresas de inteligência artificial persistem na busca por soluções de hardware, como o H100, que ainda é reconhecido como uma das escolhas líderes para processar volumes massivos de dados no treinamento e execução de ferramentas de IA. A demanda crescente por chips especializados em IA permanece evidente, à medida que organizações buscam aprimorar sua capacidade de processamento para inovações tecnológicas.
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