Medicina estadunidense pede medidas para IA na área

O setor médico norte-americano exige diretrizes claras para o uso de tecnologia de IA em práticas de saúde.
Medicina estadunidense pede medidas para IA na área

Profissionais de saúde estão integrando a IA de maneira criativa para melhorar a comunicação com pacientes e aprimorar a precisão de diagnósticos. Diante dessa evolução, as autoridades americanas estudam métodos para assegurar a eficácia e a segurança desses recursos tecnológicos no ambiente clínico. Segundo informações do Wall Street Journal, reguladores nos EUA sugeriram a implementação de um sistema de classificação para softwares de IA na área médica, com o objetivo de auxiliar profissionais da saúde a reconhecerem potenciais erros e restrições destes sistemas. A proposta da gestão Biden inclui a criação de uma “etiqueta informativa” para estes aplicativos, detalhando o processo de treinamento, eficiência, recomendações de uso e possíveis inadequações, visando uma transparência maior e uma adoção mais consciente dessas tecnologias. Essa medida busca garantir que os profissionais de saúde tenham pleno conhecimento sobre o funcionamento e as limitações das ferramentas de IA, promovendo uma aplicação mais segura e eficaz no tratamento e diagnóstico dos pacientes.

Esta normativa de rotulação, prevista para ser concluída antes do término do ano, marca um dos primeiros esforços significativos de Washington para estabelecer novas diretrizes de segurança no campo da inteligência artificial. Organizações atuantes nos setores de saúde e tecnologia estão resistindo a essa medida, alegando que tal regulamentação poderia expor dados confidenciais e interferir na dinâmica competitiva do mercado. Esta proposta busca equilibrar a inovação tecnológica com a proteção dos consumidores, mas enfrenta o desafio de conciliar interesses divergentes entre as empresas e as autoridades reguladoras. A implementação desta política é vista como um passo crucial para assegurar a transparência e a responsabilidade no uso de IA, enquanto as empresas expressam preocupações sobre possíveis restrições ao desenvolvimento e ao avanço tecnológico.

O governo Biden está empenhado em assegurar mais clareza nos programas de saúde criados por grandes corporações tecnológicas, incluindo Alphabet’s Google, Amazon.com e Oracle, assim como diversas empresas emergentes no setor. A ideia de maior transparência é geralmente bem-recebida tanto por gigantes do setor tecnológico quanto por gestores de sistemas de saúde, no entanto, muitos veem a sugestão da “etiqueta informativa” como excessivamente custosa e temem que possa desencorajar investimentos. A preocupação central reside na possibilidade de que regulamentações rigorosas possam limitar a inovação e o fluxo de capital para novos desenvolvimentos na área de tecnologia da saúde. Enquanto a transparência é vista como fundamental para a segurança do paciente e a eficácia dos tratamentos, o desafio está em equilibrar a necessidade de informação detalhada sem sobrecarregar as empresas com requisitos que possam impedir o avanço tecnológico.

A iniciativa de rotulagem nutricional foi divulgada em abril pelo Escritório do Coordenador Nacional para Tecnologia da Informação em Saúde, uma divisão menos conhecida do Departamento de Saúde e Serviços Humanos dos EUA (HHS) responsável pela certificação de softwares de prontuários eletrônicos. Os padrões de certificação estabelecidos pelo ONC atuam como diretrizes regulatórias do setor, já que estes sistemas geralmente necessitam de aprovação da agência antes de serem adquiridos por instituições hospitalares e profissionais da saúde. De acordo com a proposta, a rotulagem de um sistema de IA incluiria detalhes sobre o treinamento e teste do modelo, seus objetivos específicos e avaliações de sua “eficácia e equidade”. A agência não especifica o design da etiqueta, mas exige que as informações sejam claramente acessíveis para médicos, gestores hospitalares e demais usuários através de seu software certificado pelo ONC. Essa medida visa promover maior compreensão e transparência sobre o funcionamento e as limitações das ferramentas de IA, contribuindo para uma utilização mais segura e informada dessas tecnologias no ambiente de saúde.

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