Investimento em IA cresce nas organizações de engenharia de qualidade

Mais de 70% das empresas adotam inteligência artificial para aprimorar a excelência em engenharia de qualidade
Investimento em IA cresce nas organizações de engenharia de qualidade

A 15ª edição do Relatório Global de Qualidade, fruto da parceria entre as empresas Capgemini, Sogeti e OpenText, destaca a crescente importância da Engenharia de Qualidade (QE) na otimização da sustentabilidade das operações empresariais que envolvem IA, bem como na criação de valor para clientes e usuários finais. De acordo com o estudo, 67% das organizações já incorporaram a QE como um componente fundamental de suas atividades comerciais, garantindo que os avanços tecnológicos estejam alinhados com os padrões de qualidade estabelecidos. Essa tendência evidencia o compromisso contínuo com a inovação e a busca constante pela excelência na entrega de soluções de alto desempenho. Além disso, é importante destacar que a QE desempenha um papel crucial no contexto atual, impulsionando a eficiência e a confiabilidade das operações empresariais. A colaboração entre essas empresas líderes na área de tecnologia ressalta a importância de adotar abordagens voltadas para a qualidade em um cenário cada vez mais orientado pela IA.

O relatório destaca que, devido às altas expectativas dos consumidores, requisitos de compatibilidade, evolução das regulamentações, orientações em constante mudança e crescentes ameaças à segurança digital, os testes agora demandam uma abordagem mais rigorosa e ágil do que nunca. A crescente tendência em direção à hiperpersonalização também amplifica a complexidade, exigindo testes detalhados e minuciosos. Consequentemente, a Garantia de Qualidade (QA) está evoluindo de testes convencionais para uma abordagem mais ampla da Engenharia de Qualidade (QE), com foco na entrega de valor em detrimento da quantidade. Isso visa possibilitar experiências excepcionais para os clientes, proteger a reputação da marca e impulsionar os resultados comerciais. Essa transformação requer uma abordagem renovada para a jornada do cliente, desde o início até o fim, e uma colaboração estreita com as equipes de negócios.

As tendências na aplicação de Inteligência Artificial (IA) para alcançar resultados de excelência estão passando por uma rápida evolução. Pela primeira vez, as empresas destacam o aumento da eficácia como o principal benefício impulsionado pela IA, com uma porcentagem significativa de 65%. A IA generativa está pavimentando o caminho para um aumento na produtividade e velocidade, resultando em implantações mais frequentes e uma notável melhoria na experiência do cliente. Os participantes da pesquisa indicaram que aprimorar a confiabilidade dos testes (com 33%) e reduzir a ocorrência de defeitos (com 29%) já não ocupam mais as posições centrais nas prioridades. Isso aponta para uma mudança na abordagem dos testes, com uma maior capacidade de lidar com falhas, desde que estas possam ser prontamente e eficazmente corrigidas. A incorporação de práticas de testes contínuos, que são intrínsecas às metodologias Agile e DevOps4 em todas as organizações, tem acelerado essa tendência.

No entanto, ainda há questões cruciais relacionadas à segurança, privacidade e tendências enviesadas que demandam atenção, com 31% mantendo certo grau de ceticismo em relação ao valor da Inteligência Artificial (IA) na garantia de qualidade, o que destaca a necessidade de uma abordagem gradual. A edição mais recente deste relatório também identificou a tecnologia da informação sustentável como uma área de crescente interesse para as equipes de qualidade.

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