Cientistas da Universidade de Rochester desenvolveram uma avaliação online baseada em inteligência artificial (IA) que mostra um desempenho impressionante na identificação de indícios da doença de Parkinson. Este avanço tecnológico promete revolucionar o acesso ao diagnóstico precoce da condição, especialmente em áreas remotas.
A pesquisa revelou que o programa de IA não só iguala a eficácia de diagnósticos feitos por especialistas em neurologia, como também supera a acurácia de médicos gerais na detecção dos estágios e severidade do Parkinson. Este software inovador promete ser uma ferramenta crucial para um diagnóstico mais preciso e antecipado da enfermidade.
Na investigação, um algoritmo de aprendizado de máquina foi empregado para avaliar a severidade dos sintomas do Parkinson, usando vídeos de exames de toques com os dedos, uma técnica comumente usada por neurologistas. O sistema se fundamenta em 22 indicadores-chave para fazer sua análise, mostrando grande potencial na área da neurologia.
O estudo indicou que o software manteve sua eficácia diagnóstica mesmo quando analisou vídeos domésticos de baixa resolução. Este resultado sublinha a robustez e versatilidade da ferramenta em identificar o Parkinson em diversas condições.
