O Google DeepMind propôs um novo modelo de IA, o AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), em um artigo pré-publicado no arXiv em 11 de janeiro. Esse modelo processa informações de pacientes e fornece explicações claras sobre condições médicas durante consultas de bem-estar.
Navegar pelos sistemas de saúde como paciente pode ser assustador, seja compreendendo diagnósticos complexos ou decidindo quais especialistas consultar. Da mesma forma, os médicos geralmente têm agendas lotadas que dificultam a atenção personalizada a todos os seus pacientes. Esses problemas se mostram piores em áreas com médicos e infraestrutura médica limitados.
Trazer IA para o consultório médico para aliviar esses problemas é um sonho que os pesquisadores trabalham desde a estreia do Watson da IBM há mais de uma década, mas o progresso em direção a esses objetivos foi lento por enquanto. Agora, os grandes modelos de linguagem (LLMs), incluindo o ChatGPT, podem ter o potencial de revigorar essas ambições.
Como foram os testes de diagnóstico da IA do Google
Pesquisadores do Google compararam o AMIE a 20 médicos primários em um estudo cego e controlado, com consultas a pacientes-atores no Canadá, Índia e Reino Unido. Pacientes e especialistas avaliaram as 149 consultas por mensagem de texto.
A medição das consultas usou vários fatores, incluindo empatia percebida, abertura e honestidade, precisão diagnóstica e planejamento de tratamento. Tanto os pacientes-atores quanto os especialistas constataram “maior precisão diagnóstica e desempenho superior” do AMIE em relação aos médicos.
No entanto, esses resultados não são necessariamente tão claros quanto parecem. Por um lado, essas consultas foram concluídas usando o tipo de chat ao vivo baseado em texto que normalmente é usado para se comunicar com LLMs. Entretanto, este formato é muito diferente do tipo de interação face a face com a qual os médicos humanos estão acostumados, potencialmente oferecendo uma vantagem ao AMIE.
Ainda assim, os pesquisadores pretendem expandir as capacidades do AMIE para incluir fontes multimodais, como videochamadas. Também abordarão questões de equidade, justiça e testes adversários para melhor prepará-lo para o mundo real.
Apesar das ressalvas, o estudo abre caminho para o uso de IA no diagnóstico médico, com potencial para superar o desempenho de especialistas humanos em determinadas áreas. O desenvolvimento responsável e a integração ética no contexto clínico serão fundamentais para o sucesso dessa tecnologia.
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