Durante o Lenovo Tech World 2023, que teve início nena última ta terça-feira (24) em Austin, Texas (EUA), a inovação tecnológica tomou o centro do palco com a estreia de uma solução baseada em inteligência artificial (IA) com a capacidade de interpretar a Língua Brasileira de Sinais (Libras). O evento global, que destaca as últimas inovações da renomada fabricante, surpreendeu os presentes com um emocionante cumprimento em Libras realizado pelo desenvolvedor de software brasileiro, Gabriel, ao CEO e presidente da Lenovo, Yuanqing Yang. Com impressionante agilidade, a IA capturou os gestos das mãos de Gabriel, traduzindo-os instantaneamente em texto e voz em tempo real, marcando um marco significativo na acessibilidade e na integração da tecnologia com a linguagem gestual.
O desenvolvimento desse marco tecnológico da Lenovo com o uso de IA, que possibilitou esse momento emocionante, demandou quatro anos de pesquisa e dedicação contínua. Para alcançar esse feito notável, não bastou apenas captar as imagens dos interlocutores; foi necessário realizar a tradução em tempo real entre diferentes línguas. Isso implica que o servidor responsável por essa proeza precisa executar uma série de etapas complexas: decifrar gestos individuais associados a cada palavra, compreender a correspondência dos termos expressos pelos movimentos na Língua Brasileira de Sinais, que difere do português convencional, e somente então realizar a tradução para o texto, levando em consideração as nuances linguísticas envolvidas. Esse projeto inovador está destinado a redefinir a acessibilidade e a comunicação inclusiva em todo o mundo.
A apresentação realizada do projeto serviu, em parte, como uma comprovação de conceito, destacando especialmente a notável voz gerada pela IA para Gabriel, o dedicado desenvolvedor de software brasileiro, escolhida pela sua própria família entre 13 opções personalizadas. No entanto, é importante ressaltar que a tecnologia subjacente atingiu um alto nível de maturidade após quatro anos de desenvolvimento contínuo. Um marco fundamental foi alcançado graças à colaboração de dezenas de indivíduos surdos e com deficiência auditiva que utilizam a Língua Brasileira de Sinais (Libras). Eles contribuíram com inúmeras horas de dados de vídeo anônimos, enriquecendo significativamente o conjunto de treinamento e impulsionando ainda mais o avanço da inteligência artificial neste domínio crucial da acessibilidade.
“Essa solução de escalabilidade notável representa um exemplo concreto do potencial de estabelecer um paradigma inovador na área de acessibilidade e inclusão, através da inteligência artificial. É uma honra estar envolvido em um trabalho de tamanha relevância, atendendo às necessidades de nossas comunidades no Brasil e concretizando a visão de IA da Lenovo para uma acessibilidade universal“, afirmou Hildebrando Lima, diretor de pesquisa e desenvolvimento da Lenovo no Brasil, destacando o compromisso contínuo da empresa em promover um impacto positivo por meio da tecnologia.
A fase subsequente envolve a expansão do projeto para além dos estágios de teste internos. Para viabilizar uma interface de tradução de linguagem de sinais em tempo real em escala, será necessário reunir um conjunto de dados ainda mais amplo. A equipe está investigando o potencial de algoritmos de aprendizado automático e outras tecnologias inovadoras para acelerar o processo de desenvolvimento, especialmente à medida que tanto a base de usuários quanto os conjuntos de dados continuam a crescer. Essa busca contínua por aprimoramento e escalabilidade reflete o compromisso incansável da equipe em aperfeiçoar essa tecnologia revolucionária.
A fase subsequente envolve a expansão do projeto para além dos estágios de teste internos. Para viabilizar uma interface de tradução de linguagem de sinais em tempo real em escala, será necessário reunir um conjunto de dados ainda mais amplo. A equipe está investigando o potencial de algoritmos de aprendizado automático e outras tecnologias inovadoras para acelerar o processo de desenvolvimento, especialmente à medida que tanto a base de usuários quanto os conjuntos de dados continuam a crescer. Essa busca contínua por aprimoramento e escalabilidade reflete o compromisso incansável da equipe em aperfeiçoar essa tecnologia revolucionária.
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