Profissionais experientes no campo da economia exploraram a capacidade da inteligência artificial (IA) para conceber uma abordagem pioneira, destinada a proteger as empresas operantes no setor de petróleo e gás contra possíveis obstáculos que possam surgir no horizonte. No decorrer da pesquisa, empregaram uma metodologia minuciosa de análise de tendências, fundamentada na meticulosa comparação de dados atuais com diversas referências de períodos pretéritos.
Sobre a pesquisa do algoritmo de IA
De acordo com informações compartilhadas pela Tech Xplore, um grupo de pesquisadores meticulosos empreendeu uma análise minuciosa de dados provenientes de duas das gigantes do setor de petróleo e gás na Rússia: Lukoil e Gazprom. Esta investigação concentrou-se no desempenho dessas corporações em meio às turbulências econômicas decorrentes tanto da crise da Covid-19 em 2020 quanto da crise desencadeada pela invasão da Ucrânia em 2022. Esses eventos desencadearam uma série de avaliações não apenas dirigidas ao governo, mas também às entidades empresariais russas.
As contribuições resultantes dessas pesquisas, amplamente divulgadas na prestigiosa publicação Resources Policy, levaram à concepção de um algoritmo revolucionário com o propósito de fortalecer a sustentabilidade do segmento. Esse avanço tecnológico, profundamente enraizado na revolução da Indústria 4.0, é alimentado por uma sinergia poderosa que envolve inteligência artificial, Internet das Coisas e análise de big data.
A pesquisa direcionou seu foco de maneira específica para os valores do petróleo tipo Brent. Os pesquisadores conduziram análises minuciosas, comparando cuidadosamente os resultados obtidos com modelos teóricos. Esse esforço culminou na elaboração de uma abordagem metodológica externa para contribuir com o crescimento sustentável das organizações envolvidas no cenário de petróleo e gás.
O algoritmo forjado pelos economistas da Universidade RUDN se desdobra em três fases de extrema importância. A primeira etapa abrange a coleta de informações, de forma inteligente para maximizar a eficiência, propondo a exploração das potencialidades oferecidas pela Internet das Coisas e pela análise de grandes volumes de dados, possibilitando a geração e a organização eficaz de detalhes extensos de informações.
